Портфель научных проектов академии

Экран для быстрого решения: руководитель выбирает стратегию, система собирает пакет к финансированию, показывает его на карте «научная ценность – прикладной потенциал» и объясняет, почему каждый проект оказался в первой десятке. Решение фиксируется в журнале.

Трехуровневая сценарная модель: три уровня (проект, трек, портфель), три сценария (пессимистичный, базовый, оптимистичный), горизонт три года. Модель имитационная: траектория каждого проекта разыгрывается многократно, показаны медиана и коридор от 10-го до 90-го процентиля. Параметры заданы экспертно; после года эксплуатации реестра они калибруются по фактам.

Реестр начинается с человека: профиль ученого – первичная сущность, паспорта проектов ссылаются на него. Для категорий А и А* заполнение профиля обязательно через рейтинг, поэтому доля заполненных профилей у них выше – это и есть рычаг, который видно в цифрах.

Искусственный интеллект в системе – не ядро, а слой сервисов над реестром. Три из них показаны здесь: извлечение паспорта из свободного текста, советник по проекту и ответы на вопросы руководителя по всему портфелю. Ниже – где именно каждый сервис подключается.

Трек – группа проектов, собранная по общему объекту исследования или по общему методу. Первая ось дает коллектив вокруг одной культуры или ресурса, вторая – обмен методиками и оборудованием между институтами. В прототипе треки формируются автоматически, показаны те, где участвуют минимум два подразделения.

Система сопоставляет паспорта попарно: совпадение объекта, доля общих методов, совпадение вида исследования и близость текстовых описаний. Пары выше порога выносятся на проверку – это кандидаты на объединение в один коллектив, а не автоматический вердикт.

Проекты оцениваются по двум трекам. Научный трек – новизна, задел, публикационный потенциал и место в повестке. Прикладной трек – готовность технологии и рынка по шкалам уровней готовности технологий (УГТ) по ГОСТ Р 71726-2024 и уровней рыночной готовности по ГОСТ Р 71727-2024, размер рынка, партнеры и внебюджетные перспективы. Веса задаются руководством и видны в карточке: оценка прозрачна и воспроизводима.

Сценарий распределения средств: руководитель задает объем, ограничения и приоритетную тематику, система набирает портфель по убыванию оценки и показывает, что осталось за пределами финансирования.

Ученый заполняет профиль каскадом справочников: сфера, объект, вид исследования, предмет изучения, методы. Система сразу показывает, кто в академии работает рядом – по той же культуре или по тому же методу. Это и есть механизм, который превращает заполнение формы из повинности в выгоду.

Прототип работает на синтетических данных, построенных по структуре академии и по справочникам, собранным из реальных тем кафедр. Замена на реальные данные не требует переделки: те же справочники, те же поля паспорта, тот же расчет треков и оценок.